Google acaba de lanzar Nano Banana 2, su nuevo modelo de generación de imágenes, y es un salto enorme. Combina la calidad "de estudio" de Nano Banana Pro con la velocidad de Gemini Flash. Y lo mejor: es gratis para todos los usuarios de Gemini.

¿Para qué lo puedes usar?

El modelo ya está disponible en la app de Gemini, Google Search, Flow, y vía API en AI Studio.

Si todavía piensas que la clave de la IA es escribir buenos prompts, 2026 te tiene noticias. Un estudio reciente con más de 9.600 experimentos demuestra que lo que rodea a tu petición importa más que cómo la formulas. Se llama Context Engineering: el arte de estructurar la información que le das a la IA.

Prueba esto hoy: Antes de pedirle algo complejo a tu IA, crea un "paquete de contexto" con tres cosas: (1) los archivos o datos relevantes, (2) las restricciones del proyecto, y (3) ejemplos del resultado que esperas. Pásale todo eso junto con tu instrucción. La diferencia en calidad de output es abismal, hasta 21 puntos de mejora según el modelo que uses.

No es magia. Es darle a la IA el mismo briefing que le darías a un empleado nuevo en su primer día.

Jack Dorsey, fundador de Block (Square, Cash App, Afterpay), acaba de despedir a más de 4.000 empleados, casi la mitad de la empresa. ¿La razón oficial? Las "herramientas de inteligencia" permiten hacer más con menos. La acción de Block subió un 24% tras el anuncio.

Lo que dijo Dorsey no tiene precedentes en un CEO del S&P 500: "Creo que la mayoría de empresas llegarán a la misma conclusión en el próximo año. Prefiero actuar ahora que ser forzado a hacerlo reactivamente."

¿Es real o es "AI-washing"? Bloomberg ya levanta la ceja: Block triplicó su plantilla durante el COVID, su acción caía un 40% desde 2025, y gastó $68 millones hace cinco meses en un evento con Jay-Z. No exactamente la imagen de la eficiencia IA.

Lo que sí deberías pensar: Independientemente de si Dorsey tiene razón o está disfrazando recortes, la narrativa ya está instalada. Otros CEOs van a usar la misma lógica. La pregunta no es si tu empresa hablará de IA y headcount, sino cuándo. El mejor seguro: que seas tú quien demuestre el valor que la IA no puede replicar.

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